التحليل الآلي الذكي لتقييم معدل الوفيات لجائحة كورونا لبلدان المختلفة م.د. شيماء ابراهيم جبار دكتوراه في هندسة الطب الحياتي من جامعة كيل المملكة المتحدة تدريسية في جامعة الفرات الاوسط التقنية أحد العوامل المهمة التي تساعد في الكشف عن المناطق الأكثر خطورة والتي تنتشر فيها جائحة COVID 19 هو معدل وفيات الحالات. (CFR) في هذا العمل ، تم إجراء تحليل آلي ذكي لتقييم معدل الوفيات (CFR) الوفيات لجائحة كورونا لبلدان المختلفة. وقد تم اقتراح خوارزمية حديثة لتقديرCFR وتحديد مستوى حالة المريض. حيث من الممكن جعلها قابلة للتطبيق في الهاتف المحمول وهذا سوف يوفر جهد كبير للكادر الطبي ويقلل الضغط على المستشفيات وكذلك يقلل من فرص انتشار المرض. لذلك سيمكننا هذا التطبيق من مراقبة مستوى حالة المرضى (المشتبه بهم والمعرضون والمصابون) لتوفير الوقت والجهد والحصول على جودة عالية من المعلومات. تم جمع البيانات في الفترة ما بين 27 مارس و27 مايو 2020. ان النتائج بينت حصول إسبانيا ومصر على أعلى درجة بمعدل الوفيات (حوالي 24٪) مقارنة بالأبحاث السابقة التي كانت فيها إيطاليا صاحبة أعلى درجة بمعدل وفيات الحالات (CFR). بينما حصلت أستراليا على أدنى معدل (CFR) في هذا البحث والبحوث السابقة. علاوة على ذلك، ان إسبانيا قد احتلت على أعلى درجة مئوية من إجمالي الحالات النشطة ومعدل الوفيات: 0.41٪ و0.00073٪ على التوالي. ان الحساب الالي الذكي لمعدل وفيات الحالات (CFR) يمكن أن يساعد في التوثيق والمقارنة بين معدل الوفيات لوباء COVID 19 في مناطق مختلفة من العالم. وهذا المعدل له تأثير كبير في توضيح قوة هذا الوباء وسرعة انتشاره وخطورته في المنطقة.

2021-04-07 1540